A remote sensing-based forest inventory in the natural forests of Malleco, Chile

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dc.contributorHelsingin Yliopiston. Metsävarojen Käytön Laitoksen
dc.contributorInstituto Forestal (Chile)
dc.contributor.authorMery, Gerardo
dc.contributor.authorBahamóndez V., Carlos
dc.date.accessioned2018-09-25T13:53:21Z
dc.date.available2018-09-25T13:53:21Z
dc.date.created2011-10-06
dc.date.issued1995
dc.description43 páginas
dc.description.abstractEsta investigación intenta determinar una metodología apropiada para los inventarios forestales, con el fin de ser probada bajo las condiciones predominantes en los bosques nativos de Chile. Este es el primer paso en el desarrollo de un sistema de monitoreo. Un sistema de inventario llamado SMI - basado en un método de muestreo de 2 fases - diseñado por la Helsingin Yliopisto (Universidad de Helsinki) fue probada bajo las condiciones chilenas. El sistema utiliza una combinación de primera fase o información auxiliar (como imágenes satelitales y mapas geográficos y topográficos) y la segunda fase o datos reales en terreno. El principio de esta metodología está basado en la utilización de información auxiliar para estratificar el área de estudios en unidades homogéneas.
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.52904/20.500.12220/2281
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.infor.cl/handle/20.500.12220/2281
dc.languageInglés
dc.publisherUniversity of Helsinski. Department of Forest Resource : INFOR
dc.subjectBOSQUE NATIVO
dc.subjectCHILE
dc.subjectCONTROL REMOTO
dc.subjectGESTION FORESTAL
dc.subjectINSTRUMENTOS DE MEDICION
dc.subjectINVENTARIOS FORESTALES
dc.subjectMUESTREO
dc.subjectORDENACIÓN FORESTAL
dc.subjectPROCEDIMIENTO DE LA ENCUESTA
dc.subjectSENSORES
dc.subjectTÉCNICAS ANALÍTICAS
dc.subjectTELEDETECCION
dc.subjectTRATAMIENTO DE IMÁGENES
dc.titleA remote sensing-based forest inventory in the natural forests of Malleco, Chile
dc.typeLibro
infor.clasification587.9/MERr
infor.id9975
infor.lugardepublicacionHelsinki
infor.mfn3560
infor.notas1. Introduction -- 1.1 Background -- 1.2 Purpose -- 1.3 Acknowledgments -- 2. Method -- 3. Material -- 3.1 First phase data -- 3.2 Second phase data -- 3.3 Delimitation of the study area -- 4. Stratification by integration of satellite and map area -- 4.1 First phase data acquisition -- 4.2 Second phase data acquisition -- 4.3 Auxiliary variable distributions -- 4.4 Statistical analyses of auxiliary and field variables -- 4.5 Consideration between auxiliary and field variables -- 4.6 Generation and validation of the stratification model -- 5. Results and Discussion -- 5.1 Results -- 5.2 Restrictions of the application -- 6. Conclussions and recommendations -- References -- Appendix 1
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