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Subject: ESPECTROSCOPIA INFRARROJA ×

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Now showing 1 - 3 of 3
  • Artículo de revista
    Aplicación de la metodología seis sigmas para mejorar la calidad de la estimación de densidad básica de la madera en Acacia mearnsii
    La estimación de la densidad básica de la madera se realiza mediante el método tradicional regido por la Norma Tappi T 258 om-94, o bien, por la norma chilena NCh 176/2, las cuales son métodos destructivos, que demandan extensos tiempos, altos gastos en mano de obra y gran utilización de material. Buscando métodos que permitan reducir esos inconvenientes se testeó la metodología Seis Sigmas, utilizando el método DMAMC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar), para mejorar este proceso, y estimar este parámetro en tiempos y costos más reducidos. Para esto se probó la espectroscopía NIR (Near Infrarred) calibrada para predecir la densidad de la madera en Acacia mearnsii, utilizando polvo de astillado en estado seco obtenido de tarugos. El uso de esta tecnología fue apoyado con modelos estadísticos de regresión multivariantes de mínimos cuadrados parciales (PLS, Partial Least Squares), y se generó un modelo de calibración y un modelo de validación para el instrumento. El objetivo de este estudio fue mejorar los tiempos del cálculo de densidad básica, parámetro físico importante para la obtención de información de la biomasa, que se emplea como un estimador del material leñoso de una especie y del rendimiento que alcanzará en el pulpaje, así como para determinar la facilidad con la que esta se puede trabajar.
    Pinilla Suárez, Juan Carlos-Navarrete, F.-Luengo Vergara, Karina-González Campos, Jorge-Navarrete T., Mauricio-Acevedo, J.
    2021
  • Artículo de revista
    Modelos de estimación de la densidad básica de la madera de Acacia dealbata y A. mearnsii mediante espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR)
    La densidad básica (DB) es una variable fundamental para caracterizar la madera. La DB se determina mediante la Norma Tappi T258-om94, sin embargo, se requieren metodologías que permitan estimarla en forma precisa, rápida y no destructiva. La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR, Near Infrared) permitiría hacerlo y facilitar la planificación y toma de decisiones, pero antes esta metodología debe ser evaluada en diferentes especies. Se probó el uso de espectroscopía NIR para estimar la DB de Acacia dealbata y Acacia mearnsii y comparar sus resultados con los de la metodología tradicional (Norma Tappi). Se utilizó polvo de astillado en estado seco obtenido de tarugos, y un análisis basado en modelos estadísticos de regresión multivariantes de mínimos cuadrados parciales, generando modelos de estimación individual por especie. Los modelos permitieron estimar la densidad básica a partir de una matriz de variables de absorción de energía de la muestra por cada longitud de onda de la luz emitida por el equipo. En Acacia dealbata la media del error del modelo predictivo fue -5,46 kg/m3, y en Acacia mearnsii de 2,67 kg/m3. Estos resultados validan el uso de la espectroscopía NIR como herramienta para estimar DB, lo que además permite disminuir el costo y tiempo requerido en comparación con el método tradicional.
    Pinilla Suárez, Juan Carlos-Navarrete, Felipe-Luengo Vergara, Karina-Navarrete T., Mauricio
    2023
  • Artículo de revista
    Phylogeographic origin authentication of Araucaria araucana (Mol.) K Koch seedlings through the application of spectroscopy techniques in different infrared ranges and chemometric methods
    The origin of seed and seedlings is an important factor for the success of restoration programs; an inadequate origin can have negative impacts on genetic and adaptive processes. A technique that allows authenticating the origin is infrared spectroscopy, a fast, accurate and low-cost tool. In Patagonia one species that required restoration programs, consequently, propagules traceability is Araucaria araucana. Phylogeographic studies showed significant differences between Chilean Andean and Coastal populations. The goal of this study was to discriminate the phylogeographic origin of A. araucana seedlings using spectroscopic and chemometric methods. Seedlings of both phylogeographic origins were cultivated in common garden and spectral information in four spectral ranges was recorded. Principal component analysis and soft independent modeling of class analogy (SIMCA) were applied. All the spectral ranges analyzed were able to discriminate phylogeographic origin, whose predictive models achieved a classification accuracy of 88–91%. The best models were SIMCA VIS–NIR and SIMCA FTIR. Wavelengths responsible for discrimination were associated with photosynthetic pigments, proteins and plant fibers. Andean seedlings have a higher content of Chlb, xanthophylls and plant fibers and the most important bands for the Coastal provenance are related to Chla and protein contents. It is shown that differences reported at the genetic level between both origins are expressed at the chemical level. In conclusion, infrared spectra obtained from Araucaria araucana, treated with chemometric methods, allow capturing the phylogeographic signal that separates Coastal and Andean origins. In the future, the resulting models could be used in restoration programs for this species.
    Rojas, Macarena-Castillo, Rosario-González Campos, Jorge-Ipinza Carmona, Roberto-Sanhueza, M.-Hasbún, Rodrigo
    2022