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Subject: METODOS ESTADISTICOS × Start date: 2000 × End date: 2008 ×

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Now showing 1 - 4 of 4
  • Artículo de revista
    Modelación de la dinámica Plaga-Parasitoide-Bosque mediante autómatas celulares
    Se presenta un modelo que simula la dinámica de una población plaga genérica basada en un sistema de autómatas celulares que permite predecir la densidad de la plaga en el tiempo y espacio. Se asumió que el crecimiento de la plaga se encuentra limitado a la disponibilidad de recurso alimenticio disponible en el bosque y a la presencia de parasitoides, que fue cuantificado mediante el modelo dinámico hospedero-parasitoide de Beddington et al. (1978), el cual es modificado incorporándole la espacialidad y dispersión de ambas poblaciones. La aplicación del modelo propuesto se realizó a un caso teórico, simulándose dos escenarios; en el primero de ellos la plaga crece y se dispersa en ausencia de parasitoides, mientras que en el segundo escenario se libera individuos de parasitoides cuando la densidad de la plaga alcanza una densidad umbral. Si bien al finalizar la simulación no se llegó a un equilibrio para ambas poblaciones, los resultados demostraron que la liberación de parasitoides reduce la densidad y tasa de dispersión de la plaga, invadiendo una menor área en comparación con el primer escenario.
    Barros Arenas, Valentín Eugenio-Gilabert P., Horacio
    2008
  • Libro
    Inventario de los bosques de alerce
    El presente informe corresponde al informe final del proyecto del Ministerio de Agricultura - INFOR "Inventario satelital para el monitoreo y la estimación de existencias de alerce vivo o muerto en la X región de los Lagos y de los bosques nativos comprendidos en la X región de los Lagos y de los bosques nativos comprendidos en la X región sur (provincia de Palena y Chiloé)", ejecutado por el Instituto Forestal-INFOR, sede Valdivia región de los Ríos
    Bahamóndez V., Carlos-Martin Stuven, Marjorie-Müller-Using, Sabine-Peña Ibarra, Oscar-Pugin Langenbach, Alejandra-Rojas Ponce, Yasna-Stange Hofmann, Mauricio Alejandro-Uribe A., Mario-Vergara Asenjo, Gerardo
    2007
  • Artículo de revista
    Estimación de componentes de varianza y predicción de valores genéticos en poblaciones de Acacia azul usando el algoritmo de cadenas independientes
    Diversos estudios han enfatizado las ventajas de la utilización de los métodos de estimación y predicción basados en Máxima Verosimilitud Restringida (REML) y la Mejor Predicción Linear Insesgada (BLUP) en el análisis genético de especies forestales. Por otra parte, existen otras metodologías que permiten la obtención también robusta, tanto de los componentes de varianza como la predicción de valores genéticos, como por ejemplo la inferencia Bayesiana basada en los algoritmos Markov Chain Monte Carlo (MCMC). El presente estudio busca examinar la viabilidad de la obtención de parámetros genéticos y valores predichos en el mejoramiento genético de especies forestales, usando una variante de la metodología MCMC llamado algoritmo de Cadenas Independientes (CI). Para ilustrar el análisis genético bayesiano se usó un ensayo de procedencias de Acacia Saligna establecido en el norte de Chile, en el marco de un proyecto financiado por el Fondo de Desarrollo e Innovación y desarrollado por el Instituto Forestal.
    Mora Poblete, Freddy Luis-Martins, Elias Nunes-Molina Brand, María Paz-Perret, Sandra-Scapim, Carlos Alberto
    2007
  • Libro
    Pino ponderosa en Aysén. Biometría y genética
    Reúne las principales actividades desarrolladas por el proyecto, ya sea en la instalación y medición de ensayos, como la construcción de modelos biométricos y las actividades relacionadas con la aplicación del programa de mejoramento genético de Pino ponderosa. Aprovechando esta oportunidad se incluyó el análisis de una serie de ensayos que posee o que ha medido el Instituto Forestal en la Región de Aysén.
    Moreno Meynard, Paulo César-Obando Barría, Maribel Soledad
    2006